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问题遇到的现象和发生背景
机器学习matlab相关问题，代码无错误matlab运行出问题了 遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息Error: File: Untitled2.m Line: 1 Column: 13The input character is not valid in MATLAB statements or expressions. 用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50% data = load("C:\Users\len\Desktop"); %% %13个特征 先画出每一个特征对结果的图像 % MEDV: 自住房屋房价中位数（也就是均价） Title = [ "CRIM: 城镇人均犯罪率" "ZN: 住宅用地所占比例" "INDUS: 城镇中非住宅用地所占比例" "CHAS: 虚拟变量,用于回归分析" "NOX: 环保指数" "RM: 每栋住宅的房间数" "AGE: 1940 年以前建成的自住单位的比例" "DIS: 距离 5 个波士顿的就业中心的加权距离" "RAD: 距离高速公路的便利指数" "TAX: 每一万美元的不动产税率" "PTRATIO: 城镇中的教师学生比例" "B: 城镇中的黑人比例" "LSTAT: 地区中有多少房东属于低收入人群" "MEDV:中值"]; % 求维度之间的相关系数 rho = corr(data, 'type','pearson'); %热力图 figure(1) %热力图 string_name={'CRIM','ZN','INDUS','CHAS','NOX','RM','AGE','DIS','RAD','TAX','RTRATIO','B','LSTAT','MEDV'}; xvalues = string_name; yvalues = string_name; h = heatmap(xvalues,yvalues,rho, 'FontSize',10, 'FontName','Times New Roman'); h.Title = 'Correlation Coefficient'; h.ColorbarVisible = 'on'; h.ColorData = rho; map = [1 1 1; 1 1 0; 0.5 1 0.4; 0.2 0.85 0.2; 0.4 0.7 1; 0.2 0.5 0.8]; % 自己定义颜色 colormap(map) %colormap(jet) figure(2) %各特征与数据结果对应图 for i = 1:4 for j = 1:4 number = 4*(i-1)+j; if(number>13) break; end subplot(4,4,number); scatter(data(:,number), data(:,14), 3); title(Title(number)); end end %% %数据分割 特征值 与 结果 X = [data(:,6), data(:,13)]; Y = data(:,14); %数据归一化 %X = (mapminmax(X'))'; X = [ones(506,1),zscore(X)];%标准化 %Y = (mapminmax(Y'))'; [m,n] = size(X); %构建模型 %1、Gradient_Descent figure(2) %初始化 θ -1 - 1 A = -1;B = 1;iterations = 50; theta = A + (B-A) * rand(n, 1); %训练的参数 alpha = [0.001 0.003 0.007 0.01 0.05 0.1 0.2]; %学习率 oldtheta = theta; J = zeros(1, iterations); %代价函数计算结果 [~, alpha_numbers] = size(alpha); for a = 1:alpha_numbers %参数更新 theta = oldtheta; for iter = 1:iterations %第i次迭代 H = X * theta; %预测结果 J(iter) = (H-Y)' * (H-Y) / 2 / m; %计算代价函数 for j = 1:n theta(j) = theta(j) - alpha(a) * (X(:,j)'*(H - Y)) / n ; end end %画图空间 [minJ, minIndex] = min(J); subplot(3,3,a); xlim([0 iterations]); scatter(1:iterations, J, 3); title("a="+num2str(alpha(a))+" Jmin="+num2str(minJ)+" Jiter="+num2str(minIndex)); end % Normal_equation正规方程 subplot(3,3,9) theta1 = (X'*X)^(-1) * X' * Y; H = X * theta1; %预测结果 J = (H-Y)' * (H-Y) / 2 / m; %计算代价函数 %画图空间 xlim([0 iterations]); scatter(1, J, 3); title("Normal_equation"+" Jmin="+num2str(J)); %预测结果 Z = [X*theta1,Y]; figure(3) scatter(Y,X*theta1,3); hold on plot([min(Y),max(Y)],[min(Y),max(Y)],'g') 运行结果及详细报错内容
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